的有关客户的知识

户的每一个需求。 让我们将客户想象为一个不喜欢人际交往的人 他是一个内向的人 更喜欢深入研究互联网上提供的报价 而不是在舒适的家中。 我们的客户接到呼叫中心部门打来的电话 该部门负责为销售人员获取销售线索。谈话结束后 顾问表示客户对所展示的产品感兴趣 但只是很快结束了通话。呼叫中心的 线索 转到销售部门。这时 一位销售人员打电话给我们的客户 并在电话交谈中用所有可用的论据轰炸我们的客户。在完成独白之前 销售人员还不知。

道我们的客户在接到呼叫中心的电话之前 对网站上完全不同的产品感兴趣 而当呼叫中心的 线索 转移给销售人员时 他在网上购买了他选择的产品。 这个例子显示了使用现代系统的重要性 这些系统将使我们能够收集有关客户对网站特定区域的实际兴趣的数据。这些数据将输入 系统 并与销 希腊数据 售数据一起作为呼叫中心和销售人员与客户进一步沟通的指南。 客户细分及场景 客户需求的多样性决定了他们划分为不同的利益群体。这是以销售为主的效果最大化的活动。



正确方向。为适当的客户群定制内容是吸引他们注意力的完美方式。然而 我们不能将我们的活动仅限于根据兴趣进行细分。分析应包括我们已知的整个客户的购买历史 他作为当前客户的状态以及声明性数据 例如他的居住地。 细分将使我们能够创建针对特定客户群体的场景 并且也可以适合我们创建的适当的 客户类别 档案。 这样的连接能让我们做什么 让我们想象一下 我们的客户正在寻找一种产品 但事实证明 该产品在网上商店中没有 因此我们失去了销售机会。